“虚拟心脏”让患者远离心律失常风险

2020-04-16 09:55 来源:未知

虽然这种方法尚未在一项独立的患者队列研究中得到验证,但研究者表示,这种非侵入性的个性化风险评估工具有着预防心律失常带来的突发性心源性猝死的潜力,也有望减少很多不必要的心脏除颤器的植入

美国约翰霍普金斯大学教授纳塔莉亚·特亚诺娃和她的研究团队希望借助技术手段破解这一难题。他们对41个经历过心脏病发作的患者进行了核磁共振成像,对其心电活动和心脏的几何形状做了电脑建模。而后,根据心脏肌肉壁几何形状的计算结果和心电活动的稳定程度,研究人员就能对每个“虚拟心脏”的心律失常倾向做出评估,打出分数。在使用患者的临床数据,对这些研究结果进行追溯后他们发现,新方法在预测心率失常上的表现比现有方法好的多。

美国马里兰州约翰斯霍普金斯大学Natalia Trayanova团队使用临床上的磁共振图像,给41个经历过一次心脏病发作的患者进行了详细的心电活动与几何形状的电脑建模。通过组合心脏肌肉壁的几何形状的计算结果和心电活动的稳定程度,研究者能够评估每个虚拟心脏的心律失常倾向。他们使用患者的临床数据追溯测试了这些研究结果,发现他们的方法在预测未来会对生命产生威胁的心律失常上的表现,比现有的临床指标好很多。

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尽管心律失常导致的心源性猝死是发达国家首要的死亡原因之一,现有的识别高风险患者的方法没有考虑到患者心脏几何形状的具体差异,从而治疗效果有限。

心律失常指心脏的不规则跳动,是心脏病的一种常见症状,也是导致心源性猝死的一大诱因。目前临床上普遍采用的诊断方法,都未把患者心脏几何形状的具体差异考虑在内,因此经常会出现对高风险患者识别不准,治疗效果有限的问题。

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